Mühendislik ve Otomasyon
Mühendislikve otomasyon
Üretim mühendisliği, dijital dönüşüm ve otomasyon tek bir mühendislik disiplini altında: süreci tasarlamak, veriyi toplamak ve kararı desteklemek.
- Alan 01
- Üretim mühendisliği
- Alan 02
- Dijital dönüşüm
- Alan 03
- Otomasyon ve entegrasyon
- Durum
- Mevcut ve geliştirilen hizmetler
01Üç alan
Üretimi tasarlayan, bağlayan ve ölçen mühendislik
Her alanın durumu açıkça etiketlenmiştir: mevcut hizmetler ile geliştirilen yetkinlik alanları birbirine karıştırılmaz.
- 01
Üretim mühendisliği ve planlama
İmalata uygunluk incelemesi, süreç planlama ve işlem sırası, bağlama ve fikstür konseptleri, CAM stratejisi, takım listeleri ve ölçüm planlaması.
Hedeflenen yetkinlik alanı - 02
Dijital dönüşüm
ERP (üretim, stok, satın alma, satış, finans), CRM (satış hattı ve teklif takibi), veri analizi ve gösterge panelleri, yapay zekâ destekli karar sistemleri, özel yazılım ve mobil iş uygulamaları.
Mevcut hizmet - 03
Otomasyon ve veri entegrasyonu
Atölye verisi toplama konseptleri, üretim takibi, parti ve seri numarası izlenebilirliği, barkod ve QR ile kayıt, ERP–kalite–planlama entegrasyonu ve raporlama.
Hedeflenen yetkinlik alanı
02Dijital omurga
Atölyeden karara uzanan veri hattı
Veri, katman katman anlam kazanır: ölçülen şey önce kaydedilir, sonra ilişkilendirilir, sonra analiz edilir.
05
Karar
Planlama ve yönetim
04
Analiz ve yapay zekâ
Gösterge panelleri, tahmin
03
ERP ve MES katmanı
İş emri, stok, kalite
02
Veri toplama
Sinyal, barkod, manuel giriş
01
Atölye ve makineler
Üretim ve ölçüm noktaları
Dijitalleşme, bir yazılım satın almak değil, hangi sorunun hangi veriyle yanıtlanacağını tasarlamaktır. Bu yüzden önce süreç haritalanır, sonra veri toplama noktaları ve entegrasyonlar belirlenir.
Basit başlangıçlar da değerlidir: barkodla iş emri takibi, manuel girişle duruş nedeni kaydı ya da haftalık bir rapor, daha kapsamlı bir entegrasyonun temelini oluşturur.
03Üretim verimliliği ve dijitalleşme
Kâğıttan ölçülebilir veriye
Verimlilik, ölçülmeden iyileştirilemez. Ölçüm için önce neyin ölçüleceği tanımlanır.
İş emirleri, atölye kayıtları ve kalite ölçümleri kâğıtta kaldığında, hangi tezgâhın ne kadar süre durduğu ya da hangi parçanın neden hurdaya çıktığı görünmez. Dijital kayıt, bu soruları hikâye olmaktan çıkarıp sayıya dönüştürür.
Aşağıdaki göstergeler, üretim verimliliğini izlemek için yaygın olarak kullanılan tanımlardır.
- OEE
- Toplam Ekipman Etkinliği: Kullanılabilirlik × Performans × Kalite.
- Hurda oranı
- Üretilen toplam parça içinde uygun olmayanların oranı.
- Çevrim süresi
- Bir parçanın işlenmesi için geçen süre.
- Zamanında teslimat
- Taahhüt edilen tarihte teslim edilen siparişlerin oranı.
OEE hesaplayıcı
Kendi değerlerinizi girin; OEE'yi oluşturan üç çarpanı ve sonucu görün.
- Kullanılabilirlik
- (Planlanan süre − Duruş) ÷ Planlanan süre
- %87,5
- Performans
- (İdeal çevrim × Toplam parça) ÷ Çalışma süresi
- %71,4
- Kalite
- Uygun parça ÷ Toplam parça
- %95
OEE
Kullanılabilirlik × Performans × Kalite
%59,4
Örnek hesaplayıcı — eğitim amaçlıdır. Girilen değerler kaydedilmez.
04Çalışma biçimi
Bir mühendislik çalışması nasıl ilerler?
Kapsam her proje için farklıdır; yöntem aynıdır.
01
Keşif
Hedefler, mevcut sistemler ve kısıtlar dinlenir.
02
Süreç haritalama
Mevcut iş akışı ve veri akışı birlikte haritalanır.
03
Çözüm tasarımı
Öncelikler belirlenir; kapsam ve entegrasyonlar tasarlanır.
04
Uygulama
Çözüm kademeli olarak devreye alınır ve test edilir.
05
Eğitim ve devir
Kullanıcılar eğitilir; dokümantasyon teslim edilir.
06
Destek
Kullanım verisine göre iyileştirme ve destek sürdürülür.
05Dijital hizmetler
Mevcut dijital mühendislik hizmetleri
Şirketin yayımlanmış hizmet alanları. Bu liste müşteri referansı içermez.
- 01
ERP sistemleri
Üretim, stok, satın alma, satış ve finans süreçlerini tek merkezde birleştiren işletme yazılımları.
Mevcut hizmet
- 02
CRM sistemleri
Satış hattı, müşteri iletişimi ve teklif takibi için süreç yönetimi.
Mevcut hizmet
- 03
Veri analizi
Dağınık verinin toplanması, temizlenmesi ve karar vericilere gösterge panelleriyle sunulması.
Mevcut hizmet
- 04
Yapay zekâ destekli karar sistemleri
Talep tahmini, anomali tespiti ve raporlama desteği gibi karar destek senaryoları.
Mevcut hizmet
- 05
Özel yazılım
İşletmenin süreçlerine göre tasarlanan, ölçeklenebilir kurumsal yazılım mimarileri.
Mevcut hizmet
- 06
Mobil iş uygulamaları
Saha ekiplerinin görev, kayıt ve onay işlemlerini mobil cihazlardan yürütmesi için uygulamalar.
Mevcut hizmet
06Sık sorulanlar
Mühendislik ve dijital dönüşüm hakkında
ERP, CRM ve yapay zekâ hizmetleri devam ediyor mu?
Evet. ERP, CRM, veri analizi, yapay zekâ destekli karar sistemleri, özel yazılım ve mobil iş uygulamaları şirketin yayımlanmış hizmet alanlarıdır. İmalat, bunlara eklenen yeni yöndür.
Dijital dönüşüm projesi nasıl başlar?
Mevcut süreçlerin ve veri akışlarının birlikte haritalanmasıyla; ardından öncelikli bir çözüm tasarımı yapılır.
Üretim verisi toplamak için hangi altyapı gerekir?
Kapsam, makinelere ve mevcut sistemlere bağlıdır. Barkod ve manuel giriş gibi basit yöntemlerden makine verisi entegrasyonuna kadar kademeli bir yaklaşım izlenir.
Yapay zekâ ne için kullanılır?
Talep tahmini, anomali tespiti ve raporlama desteği gibi karar destek senaryolarında kullanılır. Veri kalitesi, bunların ön koşuludur.
İlgili sayfalar
Kapasite durumu
Eclipse Mühendislik, hassas talaşlı imalat yetkinliklerini aşamalı olarak geliştirmektedir. Bu sayfada anlatılan imalat alanları şirketin yatırım ve yetkinlik programındaki hedef alanlardır; makine parkuru, kapasite, malzeme kapsamı, tolerans sınıfı ve teslim süresi her proje için teknik resim incelendikten sonra ayrıca teyit edilir.
Teknik Resim Gönder